型男生燙髮

【早安健康／許嘉麟（輝馥診所五十肩主治醫師）】肩痛原因1：旋轉肌袖（rotator cuff） 除了五十肩， 最大宗但最少被提到的，則是掌管肩部活動的主要肌肉群「旋轉肌袖」出了問題。旋轉肌袖由四條肌肉組成，分別是肩胛下肌、棘上肌、棘下肌與小圓肌，這四條肌肉及其筋膜，就像是袖子一樣從肩部延伸，學者便依據其功能（負責旋轉）與樣貌（長得像袖子），將之命名為「旋轉肌袖」。 造物主的巧思實在是無人能出其右，這四條肌肉協同三角肌後，能做出三度空間的活動範圍，讓肩部成為人體最會活動的關節。試想，腰可以左右轉、膝可以前後彎、頭最多只能繞圈左右轉，肩關節卻可以後伸、前屈、內旋、外旋、內收、外展、水平外展、水平內收，真的是非常厲害。 只不過，就像貨運外箱的固定繩子，經過長途跋涉之後，繩子不免會有些細小的斷裂，看起來毛毛的。旋轉肌袖的功能既然是固定肩關節，也一樣會因為過度使用而產生損傷、裂痕， 甚至斷掉的情形，也就是所謂的撕裂傷。 若旋轉肌袖受損，輕則疼痛、重則無力抬不起來，休息也不會好，需要開刀才能把這些斷裂補起來。屆時，身體的疼痛及造成的副作用， 都挺讓人吃不消的。 旋轉肌袖的保養觀念 防患於未然，常見的損傷原因有老化、車禍、外傷、運動傷害、負重、重複動作的工作、常舉手過肩等。人體的保養道理都相同：「適度使用，適度休息」，除了應該漸進式活動與負重，也要避免突如其來的過度活動，像是一年只花一整天大掃除、興致來才整理庭園、猛力抱起許久未見的小孫子，都是超過平日、猛烈增加肩部活動的常見情形。同時，調整工作形態，避免重複的動作等，都能讓肩部在使用過後還有修補的機會。 肩痛原因2：夾擠症候群 相較於五十肩，「夾擠症候群」較少被提及，但前往肩關節整體評估門診看診、自覺罹患五十肩的肩友，其實有好一部分都是罹患夾擠症候群。 只要把「五十肩」和「夾擠」做成下方的表格，相信肩友就能一目了然。簡單來說， 五十肩是「關節」出問題，夾擠是「肌肉」出問題，後續處理自然大不相同。 為什麼肌肉好端端的會被夾到呢？我們先看看下一頁的骨頭圖，找到肩峰與肩峰下空間，而被旁邊這些骨頭們夾到的肌肉，常常是通過肩峰下空間的棘上肌、肱二頭肌肌腱。 肩夾擠久了也會引發五十肩！下一頁了解更多肩痛的原因 夾擠久了會引發五十肩 夾擠雖然是肌肉的問題，休息會好，常讓肩友不以為意，但反覆發炎以及因為疼痛而閃躲某些關節角度，時日一久，確實有可能會造成關節囊的沾黏，形成五十肩。一旦五十肩黏住了，處理起來可就不是休息而已， 還得搭配認真復健或肩關節囊擴張術治療，肩友不可不慎。 夾擠在年輕人身上的誘因是玩手機、玩手遊，長者則是打麻將、看手機股票，肩膀痛變成了文明病，無論年齡，都可能會因為不自覺地手臂懸空，讓肩頸問題益發嚴重。醫師開立的肌肉鬆弛劑或止痛藥往往治標不治本，還是得仰賴肩友自行找出危害肩膀的原因，好好調整使用肩膀的方式，肩膀才能陪我們健康到老。 肩痛原因3：鈣化性肌腱炎 「許醫師，我到底是五十肩還是鈣化？」 前來肩關節整體評估門診看診的病人，多半是頑固型五十肩痛了大半年，卻仍需要我提供第二意見。他們常常納悶自己的肩痛到底是五十肩？ 還是鈣化？因為前一位醫生說，有一點五十肩，也有看到一點鈣化，但都不嚴重，肩友被醫學名詞搞得團團轉，不知道怎樣才可以不會一動就痛、一睡就痛醒，於是就先去做復健，每次做都痛得要命。「不是說五十肩拉開就好嗎？怎麼愈做愈痛？」 鈣化就是鈣結晶堆積在細胞間質中，形成一個堅硬的小石塊，全身肌腱都有機會，但七成發生在肩關節。症狀的原理也很容易理解：小石頭在活動時磨到其他軟組織，造成發炎、疼痛，進而影響活動角度。鈣化最喜歡的肌腱是旋轉肌群中的棘上肌（supraspinatus），猜這條的話，有六○到九○％的命中率。 雖然鈣化痛起來真的像是拿刀在割，但並非每個鈣化都會引起疼痛， 更多時候沒有症狀。一九四一年時，Bosworth 檢查了六千零一十六位一般辦公人員的雙側肩膀，其中只有二．七％的人出現鈣化沉積，但他們之中只有三四～四五％出現鈣化性肌腱炎症狀。也就是說，有鈣化的人之中，超過一半是沒有症狀的。 肩部疾患常合併發生，「五十肩」與「鈣化性肌腱炎」並存 人體疾病對應向來不是單純的一個蘿蔔一個坑，有時候一個蘿蔔會橫跨很多個坑，有時一個坑裡會長出很多蘿蔔。臨床上，常常見到鈣化的肌腱沒有症狀，但當肩部疼痛時，X光上便會看到躲在旁邊的肌腱鈣化，不一定與該次就診原因有關，就只是存在著，而且可能存在很久了，不見得需要處理。 鈣化性肌腱炎之所以能和身體和平共處，第六十五頁提到的纖維母細胞功不可沒。還記得纖維母細胞嗎？就是人體受損後的修補匠，會把所有破損的東西都黏起來，有時上太多膠不小心把關節囊整個黏在一起變成五十肩的那一位。纖維母細胞一旦發現肌腱長出奇怪的小石頭，也是使出同一招，把小石頭整個包起來，這樣邊邊角角利利的部分就不會刮到肌腱、不會讓軟組織受傷，可以好好待在身體裡，相安無事。 五十肩不治療，可能會讓「鈣化性肌腱炎」發作 不過，要是罹患了五十肩，很可能會喚醒鈣化性肌腱炎。 由於五十肩是關節囊被黏住，因此首先會出現角度受限的問題，活動上會卡卡的，身體為了代償，便會加強力度活動，這時原本被纖維化的鈣化點，就會因為活動角度與力度增加，而把外面包住的纖維拉扯掉，進而造成周邊軟組織一起發炎。另一種情況是，原本正常活動時並不會被鈣化劃到，但因為有五十肩，角度會因而代償、調整，就變得和過去的活動方式不同了。 「那該怎麼辦？」肩友別擔心，遇到一個問題就解決一個問題，便不會引發其他問題。肩關節囊擴張術是一整個療程，意指不是解決單一問題，而是全面性解決肩部的整體狀況，效果自然比較好。但無論如何，肩部有不適，盡早就醫！早期診斷，把握治療黃金期，永遠是醫療的不二法門。 【延伸閱讀】 本文摘自《自己的肩痛自己救：圖解五十肩保健與治療》／許嘉麟（輝馥診所五十肩主治醫師）／時報出版

中華民國足球協會理事長參選人邱義仁今（2）日宣布5大政見，包含足協章程修訂、聯賽正常化與產業化、提升選手教練待遇、落實教練與裁判證照制度、建立台灣足球資料庫。另11月的東亞盃資格賽，邱義仁說，不排除由國內教練率隊備戰。延宕多時的足協改選，預計6日舉行第12屆理監事選舉，足協日前公布，僅台日關係協會會長邱義仁一人登記參選理事長，現任理事長林湧成未登記參選，由邱義仁勝出機會高。針對足協章程修訂，邱義仁表示主要是基於國民體育法與國際足球總會規定有出入，提出會修改成符合國體法、國際足總又能接受版本，「上任後會與體育署協調，希望能盡快取得平衡。」邀大型企業認養球隊考量推動正常化聯賽制度後，部分甲組球隊可能強度不夠、遭降級，邱義仁計畫洽詢國營事業或大型企業意願，是否有意認養球隊，或比照日本，由地方政府出部分資金，結合當地企業共同認養球隊。他提到，若大型企業能認養1至2支球隊，加上地方政府3至4隊，就能繼續舉辦甲組聯賽。關於選手、教練待遇，邱義仁承襲現任足協做法，但提出希望訓練費、出場費更加合理與制度化，並考慮聘請專業功能性教練，同時培育國內本土教練。教練、裁判證照已有講習、考試制度，他提出強化講習，加強國際教練考照率，並為各年齡層足球發展提供適任教練與裁判。聘請外籍教練也要考慮協助本土教練養成。邱義仁強調：「除國際足總與政府補助、運動彩券基金挹注，足協也有責任募款，提升選手、教練待遇。」建立台灣足球資料庫有關台灣長期欠缺足球資料庫的問題，邱義仁提到掌握球員資訊是未來職業化的重要基礎，並主張透過登錄系統，建立起足球相關從業人員資料庫。（推薦閱讀：足協被選舉權資格爆爭議 邱義仁參選受阻）台灣男足自英國籍教頭懷特去職後，總教練位置空懸，但緊接著11月有東亞盃資格賽，邱義仁則表示因時間緊迫，不排除聘請國內優秀教練帶隊備戰。相關報導● 足球》足協未回應續聘事宜 懷特或將接手香港男足教頭● 世足也有假新聞》克羅埃西亞總教練大罵政客，捐出亞軍獎金？克國足協連忙澄清

作者為健行科技大學企管系教授觀看美中關係會否進入新冷戰時期，需先問個關鍵性的問題：川普及其團隊對於中國的打壓是「戰術性」的或是「戰略性」的？前者指涉：美國要減輕對中貿易赤字並要求中國依市場原則，公平交易；後者指涉：美國要削弱中國足以與它爭霸的爪子與力氣。川普生於1946年，在他幼年的社會化過程，親眼見到美國的盛世，而1985年在他39歲時，見識到美國藉「廣場協議」折服了日本士氣如虹的經貿實力，而陷入失落的二十年。1991年在他45歲的時候，他目睹美國的「聯中制蘇」解體了蘇聯。到了2009年，在美國最富裕時，中國曾是世界最貧窮的國家之一，但部分拜美國因素之賜，中國自1990年末開始走強，2008年當美國引爆全球性金融風暴時，中國竟儼然成為全球經貿的救世主；2010年還公然向美國提出「新型大國關係」對待的要求。這是怎麼回事？是可忍，孰不可忍！看過川普在2007年，也就是61歲的花甲年齡，在摔角場合公然與人打起架，一副摔角手的模樣，令人對他旺盛的體力與狂野的侵略性，印象深刻；他也從不掩飾白人中心主義的傾向。在這種情況下，當美國遭到中國挑戰時，他豈能坐視，豈願輕饒？而他所用的人不是大企業的CEO，就是退伍將領，世代的背景相近，意味著，他重視經貿與安全，也想恢復美國盛世時期的「富」且「強」。就任總統後，川普在對付北韓金正恩的挑釁所展現的霸氣，便可看出他摔角手的強悍性格，以及應付對手的細密心思與謀略。他的政治性格與企圖，更可在他1988年，也就是42歲時接受美國名節主主持人奧普拉（Oprah）的專訪中看出；外界常以重利商人或善變的老粗看待他，以至於很少人注意到他美國至上的政治觀點與雄心壯志。以川普的理念與性格和美國知識圈普遍有世界霸權遭受中國挑戰的危機感，以及國際次強也不期望中國取代美國的地位的氛圍來看，未來美中的衝突應該會朝「戰略性」的方向前進。除非，中國對於「不爭霸」做出具體行動，否則，美國應會在各層面一波波的採取攻勢作為，直到中國臣服。至於美中全面性的戰略對抗將伊於胡底，過程充滿各種變數，目前仍無法逆料。不過，可以肯定的是，11月6日美國中期選舉前，這個張力還不會放鬆，因為這次選舉對川普2020能否連任，有一定的指標性意義。至於選好或選壞，則可能又會讓美中關係進入另一種境界。但不管如何，以11月6日為基準，現在的美中關係正朝惡化的方向走，方興未艾：(1) 川普一直要求中國解決向高科技産業提供過度補貼等結構性問題，但中國領導層展現出毫不退讓的姿態。可以預見到，有民氣的支撐，川普對中國會越來越強硬。(2)川普對中國已正式顯露反感：9月26日在聯合國安理會川普指責：「中國試圖干預美國11月的期中選舉，反對我的政府」；他也回應媒體說：「習近平可以說己經不再是我的好朋友了。」(3) 9月30日美國驅逐艦迪凱特號在爭議性的南沙群島附近南海海域遂行自由航行時，與一艘中國盧陽驅逐艦發生「不安全」互動，美艦被迫採取技術性閃避動作，以防撞擊。而同一天，國防部長馬提斯取消了10月份訪問中國的計畫。(4) 自9月30日開始，日英兩國進行為期13天的聯合軍演；10月2日，美國與菲律賓展開了為期10天的聯合軍演。這是繼5月「肩並肩」和9月「風暴之風」軍演後，今年舉行的第三次美菲聯合軍演。相對來看，作為挑戰者的中國，目前的領導層是受文革洗禮的一代，集體性、顛覆性與破壞性特強，但這個世代親歷不堪回首的文革慘劇，卻又目睹與享受始於九0年代末中國崛起的盛況，性格很容易在兩個極端間反覆；不過，因善於權變的「阿Q」精神是中國人的特性，終究會為保有現狀而妥協。這點我們從中國官方對外釋放的話語—始終秉持「不願打、但也不怕打」—中可透視出「求和」的潛在願望。9月26日習近平首度公開表態，單邊主義、貿易保護主義上升，逼著中國走自力更生道路，「這不是壞事，中國最終還是要靠自己」。王岐山也說過，「中國人可以吃草一年，不怕打貿易戰。」看來，北京已做好最壞打算，並開始構築「高築牆，廣積糧」的準備。美國加上盟友的軍事實力總和遠非中國所能望其項背。美國之外的諸次強雖會選邊靠，但中國畢竟有廣大而厚實的市場，圍堵與戰爭所可能導致的「多輸」格局，非人所願。但無人能預判會否有「擦槍走火」的事件發生，導致更進一步的對抗。有備無患，台灣身置風暴圈內，做好最壞的打算與應處之道，永遠是國安團隊應念茲在茲的座右銘。＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係Yahoo奇摩提供給網友、專家的意見交流平台，本文章內容僅反映作者個人意見，不代表Yahoo奇摩立場。有話想說？不吐不快！>>> 快投稿Yahoo論壇

YouTuber蔡阿嘎在7月喜獲麟兒「蔡桃貴」，升格當新手爸爸後更是經常在網路分享育兒趣事，近日他拍攝了一部「一句話惹毛新手媽媽」的影片，當中搞笑的劇情更是讓許多新手媽媽心有戚戚焉。▼搞錯性別常讓媽媽們不爽（圖／翻攝自影片）YouTuber蔡阿嘎自從有了兒子「蔡桃貴」後，就經常在網路分享許多育兒相關影片，這次他更拍攝了惹毛新手媽媽的經典語錄，劇情爆笑又讓許多媽媽深有同感。1. 搞錯嬰兒性別：在嬰兒年紀尚幼時，其實分辨不出是男是女，若怕搞錯，其實只要稱讚一句「孩子好可愛」就行啦！▼小孩被說太瘦（圖／翻攝自影片）2. 寶寶太瘦了：胖胖的嬰兒總是有種可愛感，但是媽媽聽到「小孩太瘦」，心裡還是會不太舒服。▼媽媽常被認為顧小孩輕鬆（圖／翻攝自影片）3. 穿太少會冷：長輩們總是怕小孩冷到，但其實要按照季節、氣溫來穿衣比較好，太熱也是會有影響的！▼媽媽們其實寧願去上班（圖／翻攝自影片）4. 顧孩子而已怎麼會累、怎麼會睡不飽、不用上班真好命：許多人認為在家帶小孩十分輕鬆，還可不用上班，但對隨時待命的媽媽們而言，她們寧願上班啊！▼產後身材沒恢復也是一個痛處（圖／翻攝自影片）5. 生完還是很胖：在懷孕時，媽媽們免不了發福，有時候生完身材還是沒恢復，甚至導致產後憂鬱症，這時候就很不需要其他人再來踩痛處。​更多東森新聞報導最萌濕背秀！貴妃浴全都錄 2個月「蔡桃貴」奶音喊：好爽 【影片】不想悲傷分別...出差爸將離鄉1年 忍淚變魔術 1歲兒呆：把拔呢？鸚鵡不甩人客 服務鈴「整碗端走」網友笑翻：肯定沒付服務費

燙小卷再搭配上泰式醬汁，就成了美味的泰式小卷。（圖片來源／竹科煮婦煮食日誌）今天出差，沒時間買菜，出動冷凍庫的豬肉、小卷，然後託隊友去全聯買青菜。計時30分鐘，烤箱烤豬肉、瓦斯爐煮水準備燙小卷，電鍋蒸蛋，同時準備泰式醬汁。時間一分一秒過去，所有菜都已就定位，就剩青菜一直還沒回來。煮婦像死守四行倉庫的壯士，痴痴等著那面國旗。倒數兩分鐘，隊友帶著青菜進門，火速洗青菜時，計時器響起，煮婦被殲滅。最後，自暴自棄，慢慢擺盤，兩尾留給小孩的不辣小卷，來個法國料理瘋，滴上一滴醬油膏，用湯匙抹開，擺上不知所云的火龍果配色。抱持｢反正都被敵軍攻占了，乾脆躺下來睡午覺｣的消極心態...(菸) 。30分鐘上菜步驟：1.烤豬肉：烤箱預熱190度，預熱完畢，放進去烤20分鐘，第10分鐘時，烤箱升溫200度，中途可翻一次面。（肉是買現成醃好的冷凍包，煮婦以前什麼都要自己做，現在體悟到，放自己一馬是種美德）美味的烤豬肉。（圖片來源／竹科煮婦煮食日誌）2.蒸蛋：趁烤箱預熱的空檔，三顆蛋打散，倒入350cc~450cc的水（喜歡湯多一點，水就多放一些，喜歡蛋再更堅實一些，水就少一點。），加入一點鹽、一大匙醬油。大同電鍋放一杯水，鍋蓋與鍋身中間夾一根筷子，讓熱氣散出來，蒸出來的蛋就不會有大氣孔。大人小孩都喜歡吃的蒸蛋！（圖片來源／竹科煮婦煮食日誌）3.泰式小卷：取一鍋煮水，燙熟小卷。喜歡肉結實一點的話，從熱水起鍋後可泡入冰塊水，若省時間可省掉此步驟。等待水滾的空檔，準備泰式醬汁：蒜泥、檸檬汁半顆、辣椒、泰式魚露１大匙、糖１大匙、香菜末，以上拌勻即可。泰式小卷製作方便又快速！（圖片來源／竹科煮婦煮食日誌）4.燙青菜：燙熟小卷不需花太多時間，若想省用一個鍋子，又不在意混味道的話，可以在小卷起鍋後，放入青菜燙熟。青菜上不至於有明顯的小卷味，但如果對味道很敏感的話，可以瓦斯爐同時起兩鍋煮水，一鍋燙小卷，一鍋燙菜。燙青菜時，取一乾淨盤子，放入拍碎的蒜頭、鹽巴、油，青菜起鍋，拌一拌就好了。更多信傳媒文章

政治中心／綜合報導資深媒體人周玉蔻屢次和民進黨籍台北市議員高嘉瑜在電視談話節目槓上，周玉蔻多次質疑高嘉瑜「暗挺柯」；昨（5日）晚兩人一陣唇槍舌戰、爭論不休，周玉蔻更進一步爆料指出，有民進黨「超高層」傳訊息告訴自己，「妳罵高嘉瑜罵得真好」。上星期，針對台北市長柯文哲捲入的「花名冊」風波一事，高嘉瑜表示「這樣的指控如果沒有一刀斃命的證據，對民進黨是種傷害」，結果同是來賓的周玉蔻直聽聞，直言高想把事情「轉移到姚文智身上」，怒批高嘉瑜居心叵測，非常敵意地對待姚文智，而雙方也為此開戰。▲周玉蔻多次和高嘉瑜在節目上激烈辯戰。（圖／翻攝自YouTube）昨晚兩人又在節目上碰頭，高嘉瑜再談及此事，強調自己當時是說「受傷的是我們」，並沒有提到姚文智，「可是卻會有人扯說，我是要傷害姚文智」；坐在對面的周玉蔻一聽立刻反擊，指高嘉瑜當時確實有提到姚文智，「是她邪惡地要把它直搗到姚文智身上」，而高嘉瑜火力全開反嗆「姚文智是妳扯的，妳要不要道歉？」兩人在爭論不休、互不相讓，周玉蔻更進一步爆料，上週她和高嘉瑜在節目上衝突後，當晚一名民進黨「超高層」傳訊息給她說「妳罵高嘉瑜罵得真好」，還表示可以把訊息給節目主持人謝震武看，大家想查證可以向謝震武詢問；還有民進黨人士透露，高嘉瑜是柯文哲的「暗樁」，高嘉瑜做為一個政黨的參選人卻支持別人，希望高嘉瑜不要再搖來擺去做一個投機政客。更多三立新聞網報導婚姻限1男1女？幸福盟2公投跨門檻丁酸柯剪綵：是多墮落才想出這怪招？靠葉克膜重生 他移籍台北：就為投柯仲介器官疑雲 心外醫：我相信葛特曼

大陸財政部披露2018年6月地方政府債券發行和債務餘額情況。2018年6月份，全國發行地方政府債券5343億元。其中，一般債券4434億元，專項債券909億元；按用途劃分，新增債券3157億元，置換債券或再融資債券2186億元。1-6月累計，全國發行地方政府債券14109億元。其中，一般債券10436億元，專項債券3673億元；按用途劃分，新增債券3329億元，置換債券或再融資債券10780億元。 一、地方政府債券發行情況 2018年6月份，全國發行地方政府債券5343億元。其中，一般債券4434億元，專項債券909億元；按用途劃分，新增債券3157億元，置換債券或再融資債券（用於償還部分到期地方政府債券本金，下同）2186億元。 1-6月累計，全國發行地方政府債券14109億元。其中，一般債券10436億元，專項債券3673億元；按用途劃分，新增債券3329億元，置換債券或再融資債券10780億元。 2018年1-6月，地方政府債券平均發行期限5.9年，其中一般債券6.0年、專項債券5.7年；平均發行利率3.98%，其中一般債券3.97%、專項債券4.00%。 二、地方政府債務餘額情況 經第十三屆全國人民代表大會第一次會議審議批准，2018年全國地方政府債務限額為209974.30億元。其中，一般債務限額123789.22億元，專項債務限額86185.08億元。 截至2018年6月末，地方政府債務餘額167997億元，控制在全國人大批准的限額之內。其中，一般債務105904億元，專項債務62093億元；政府債券159948億元，非政府債券形式存量政府債務8049億元。 截至2018年6月末，地方政府債券剩餘平均年限4.5年，其中一般債券4.4年、專項債券4.6年；平均利率3.44%，其中一般債券3.45%、專項債券3.42%。 [①]部分資料小數位按四捨五入取整。 [②]年度預算執行中地方政府債務餘額為地方統計資料。 [③]地方政府債務餘額與上月相比存在變化，主要是當月地方發行新增債券和到期債務還本因素影響。【大華網路報】

【羅開新聞中心 葉怡君綜合報導】由熱心公益的「歡樂友緣高球隊」冠名贊助的女子台灣巡迴賽（TLPGA Tour）「歡樂友緣女子公開賽」，在台灣女子職業高爾夫協會（TLPGA）理事長鄭美琦極力奔走下，獲得全國花園鄉村俱樂部總經理吳憲紘的支持，將於2018年十月三日到五日，假苗栗苑裡的全國花園鄉村俱樂部，進行三回合、五十四洞競賽。女子台巡賽擁有世界排名積分，協助台灣菁英在家鄉出戰就能在世界排名。十月，向來是台灣高球發展最重要的月份，緊接在全國花園球場的「歡樂友緣TLPGA」之後，就是女子美巡與女子台巡共站的「裙襬搖搖LPGA台灣錦標賽」，因此這場比賽也扮演台灣選手躍上世界舞台重要的一役，全國花園鄉村俱樂部為了呈現最佳場地狀況，從練習日到最後一天比賽，全面封場，以高規格場地要求，迎接這場國際比賽。女子台灣巡迴賽（TLPGA Tour）為世界排名組織成員，以慈善列車行愛台灣。TLPGA理事長鄭美琦表示台灣高球運動發展的關鍵，在於TLPGA球星的誕生、女子台巡賽程的經濟規模、結合鄉鎮特色風土民情的觀光發展、與青少年高球人口的基層扎根。有「高球魔術師」封號的鄭美琦，經歷旅日與旅美兩段職業高球生涯，並在1988年成為第一位在美國本土贏得LPGA冠軍的台灣球星。2016年鄭美琦接任TLPGA理事長，她將旅外成功經驗導入台灣，並逐步地將TLPGA球員打造成全方位高爾夫球星。年輕時代的鄭美琦曾經入選國家代表隊，1984年，鄭美琦轉職業，1985年到2002年征戰日巡賽，也在1996年及1999年分別拿下日本三菱電機女子公開賽，以及日本三共女子公開賽冠軍。在日本磨練兩年後，1987年鄭美琦順利考取美國LPGA參賽資格，1988年展開LPGA賽季，在新人年就在羅徹斯特國際女子錦標賽封后，成為第一位在美國本土贏得LPGA冠軍的台灣球員。從圍繩內走出，接任TLPGA理事長後，鄭美琦以【慈善列車】、【球星學苑】及【基層扎根】作為2018年巡迴賽運作的三大主軸，希望帶領TLPGA再創榮景，並透過小白球將台灣推向全世界。為了賽事運作順暢，鄭美琦於賽前拜會苗栗縣政府縣長徐耀昌，更將於賽前球星活動日，帶領TLPGA球星搭乘苗栗最新推出全台唯一的鐵道自行車Rail Bike，為苗栗地方觀光宣傳，邀請來自全台各地的觀眾，在看比賽的同時，也能進行苗栗觀光之旅。鄭美琦說：「TLPGA努力發展台巡賽務的規模，同時帶動地方觀光。希望TLPGA的一小步，可以協助台灣透過小白球，在世界有更大的能見度。」心中有了這個夢想，努力邁進，夢想終將成真！

撰文／多明戈斯（Pedro Domingos） 繪圖／維依（Armando Veve） 翻譯／周坤毅人類是唯一會製作機器的動物。機器讓我們擴展能力、突破生理限制。工具把我們的雙手變成多功能的肢體；汽車讓我們能快速移動，飛機給了我們翅膀；電腦賦予我們強大的計算能力與記憶力，智慧型手機則讓日常生活變得多采多姿。現在，人類把從資料學習的方法寫進程式，創造出能自行學習的科技。人工智慧（AI）有一天會取代人類嗎？或是會以前所未見的方式增強我們的能力、提升人性？羅森布拉特（Frank Rosenblatt）是1950年代開啟機器學習研究的先驅，發展出學習辨識位元的電子神經元；而塞繆爾（Arthur Samuel）撰寫的西洋棋程式能夠不斷自行練習，直到擊敗人類。但是一直到過去十年間，機器學習領域才真正起飛，實現了自動駕駛汽車、（某種程度上）能聽懂人類指令的語音助理，以及其他數不清的應用。機器學習開創新局 我們每年都發明數以千計的新演算法，透過一連串指令告訴電腦該做什麼。然而機器學習的特點是，我們不必詳盡撰寫程式，而是給電腦一般目標，例如「學習下西洋棋」，電腦就能像人類一樣累積經驗而自行改進。機器學習演算法可分為五大類，靈感分別來自不同的科學領域。可想而知，其中一類是模仿天擇的「演化式演算法」。在美國哥倫比亞大學的創意機器實驗室中，初代機器人會嘗試爬行或飛行，表現最佳的程式會定期混合並演變，再用3D列印產生下一代。一開始隨意組裝的機器人幾乎無法移動，經過數千或數萬次演變後，最終製作出機器蜘蛛和機器蜻蜓。但演化的速度很慢。目前最流行的機器學習演算法，是從腦科學獲得靈感的「深度學習」。我們採用高度簡化的數學模型來模擬單一神經元的運作，進而建立由數千或數百萬個神經元構成的人工神經網路，人工神經元接收資料時會逐漸增強人工神經元之間的連結來學習。這些人工神經網路能以不可思議的精確度辨識人臉、理解語言或翻譯。機器學習也運用了心理學，模擬人類從記憶中尋找類似情境來解決新問題，這種以類比為基礎的演算法實現了客戶服務自動化，並能在購物網站上根據你的品味來推薦商品。機器也能透過自動化科學方法來學習。「符號學習演算法」利用反向推理來歸納出新假說：假如我知道蘇格拉底是人類，還需要什麼資訊來推論他有一天會死？知道人終有一死就夠了，再檢查資料中的其他人是否也會死，便能驗證這項假說。英國曼徹斯特大學的生物學機器人夏娃（Eve）利用這種方式找到一種可望治療瘧疾的新藥。夏娃從疾病的資料與基本分子生物學著手，建立藥物分子如何作用的假說，設計實驗進行驗證，然後在機器人實驗室做實驗來修正或剔除這些假說，並重複這個過程直到假說不需修正為止。最後，機器也能單純透過數學原理來學習，其中最重要的是「貝氏定理」。我們根據既有知識，設定各項假說的初始機率，針對符合資料的假說提高機率，而不符合資料的假說降低機率。接著以所有假說的機率做出預測，機率越高的假說所佔權重也越高。比起人類醫生，採用貝式定理學習的機器能做出更精確的醫學診斷。這類機器學習演算法是垃圾郵件過濾程式的核心，Google也利用它來選擇你所看到的廣告。這五類機器學習方法各有優缺點。深度學習善於解決視覺辨識和語音辨識等感知問題，但是並不適合應用於認知問題，例如獲得常識或推理；符號學習則正好相反。演化式演算法能解決人工神經網路無法克服的難題，但需要很長的時間。類比演算法能從少數案例中學習，但接收太多資訊時可能會產生錯誤。貝式演算法最適合用來處理少量資料，但處理巨量資料時所花的時間會令人卻步。這些傷腦筋的優缺點，促使機器學習研究人員努力結合所有演算法的長處。一如打造能夠開啟任何鎖頭的萬用鑰匙，我們的目標是創造出「終極演算法」（master algorithm），它從資料中擷取所有資訊，並從資訊中獲取所有可能的知識。但我們面臨與物理學家類似的挑戰：量子力學能有效描述宇宙最小的尺度，而廣義相對論能解釋最大的尺度，兩套理論不相容因此必須統合；同樣地，馬克士威（James Clerk Maxwell）首先統合光、電場與磁場，其後粒子物理學才發展出標準模型。包括我在華盛頓大學的團隊在內的不同研究小組，提出各種方法來整合兩種以上的機器學習演算法。由於科學研究的進展是跳躍式、而非線性，因此很難預測統合所有機器學習方法的終極演算法何時完成。無論如何，達成這個目標不會招致統治人類的全新機器，相反地，它會加速人類演化。 一旦我們發展出終極演算法，並輸入人類產生的大量資料後，AI就有潛力為每個人建立精確而詳細的模型，學習我們的品味與習慣、長處與弱點、記憶與志向、信念與人格、我們關心的人事物，以及遇到不同狀況時會如何反應。我們的模型基本上能預測我們所做的決定，這讓人既興奮又不安。機器接管人類？ 許多人擔心，機器具備這般能力後，將運用習得的新知識來接管人類的工作，甚至奴役或消滅人類。但這種可能性很小，因為機器缺少自由意志。AI演算法基本上只能達成我們設定的目標，例如「找出從旅館到機場最短的路線」。這些演算法與普通演算法的區別在於，計算如何達成目標時相當有彈性，不必執行一連串預設的步驟。儘管AI能累積經驗而自行改進，但當初設定的目標依然不變；無法達成目標的演算法會自動被淘汰。此外，人類也會檢查機器所達到的成果是否滿足我們的目標，並確認機器不會違反我們設定的任何限制，例如「遵守交通規則」。然而我們想到AI時，往往把人類的特質（例如意志與知覺）投射在AI上。許多人更熟悉擬人的AI（例如家用機器人），而非在幕後默默工作的其他無數機器人。好萊塢為了讓故事引人入勝，也以具有人類外形的機器人來呈現AI，進一步助長了這種觀念。但AI只是一種解決難題的方法，達成這項任務不需要自由意志。AI背叛人類的可能性，比你自打巴掌的機率還低。AI就像其他科技一樣，只是擴展人類的能力。AI越強大，越能造福人類。那麼，使用AI的未來會是什麼樣子？智慧機器確實會取代許多人的工作，但對社會的影響和前一次自動化生產的影響應該很像。200年前，美國人大多從事農業，然而今天機器已幾乎取代所有農夫的工作，但農夫並沒有消失。宣揚世界末日的人認為這次情況不同，因為智慧機器同時取代了我們的肌肉與頭腦，人類將無事可做。但AI能執行所有人類工作的那天，依舊遙遙無期。在可預見的未來，AI與人類將各擅勝場。機器學習的主要影響是大幅降低AI的應用成本，民主體制拓展了AI在經濟上的各種潛在應用並衍生新工作，同時讓舊工作在同樣的人力下能達到更多成果。此外，未來學家科茲威爾（Ray Kurzweil）宣揚科技奇異點。他描述科技進步將持續加速，機器將學會製造更好的機器，而更好的機器又能製造更強大的機器。但我們知道科技不可能永遠持續進步，因為物理定律設下了連量子電腦都無法逾越的嚴格限制。從某些方面來看，我們已經接近那些限制。AI的進步也像其他科技一樣，終究會到達停滯期。另一種在未來學家之間盛行的想法是，電腦模型將會逼真到讓人難以分辨。我們能把自己的心智上傳雲端，像資料一樣永遠存在，不再受到物質世界惱人的限制。問題是這種做法在生物學上不可行，你若想上傳自己的心智，就需要每個神經元的精確模型以及儲存其中的記憶。再者，資料擷取必須非常可靠，才能確保模型的預測不會偏離真實神經元的活動，這簡直是不可能的任務。即使真的可行，你會願意上傳自己的心智嗎？你該如何確定你的模型沒有錯失你不可或缺的某一部份，或者你的模型會具有意識？如果你最完整的「分身」被偷了呢？我相信大多數人寧可保有自己以碳為基礎、黏糊糊的身體，直到離開人世。AI，尤其是機器學習，其實只是人類能力的持續演進。道金斯（Richard Dawkins）在《延伸的表現型》（The Extended Phenotype）書中，以杜鵑鳥的蛋和河狸建造水壩為例，描述動物基因如何突破生理限制來適應環境。科技是人類的延伸表現型，而AI只是另一層科技外骨骼。我認為，AI最具潛力的應用將超越一般人的想像、令人讚歎。在十年之內，我們每個人可能都會擁有「數位分身」。這個AI夥伴將比今天的智慧型手機更不可或缺。你的數位分身不必跟在你身邊，而是和你現在大部份資料一樣儲存在雲端。蘋果公司的Siri、亞馬遜公司的Alexa與Google的語音助理，已讓我們窺見數位分身早期的樣貌。你的模型是數位分身的核心，會學習你與數位世界交流時產生的所有資料，範圍從桌上型電腦、網站、穿戴式裝置到居家環境中的感測器（例如智慧喇叭、空調恆溫器、行動通訊基地台與攝影機）。隨著機器學習演算法增強，蒐集了更多個人資料，我們的數位分身將越來越精確。一旦終極演算法出現，再配合擴增實境（AR）頭戴式裝置或其他個人感測器持續獲取你的感覺運動資料流後，你的數位分身將比你最好的朋友更了解你。你的模型與資料將儲存在「資料銀行」中，就像傳統銀行替你存錢或投資一樣。現今有許多公司將樂意提供這類服務。Google的共同創辦人布林（Sergey Brin）表示，Google希望成為「你的第三腦半球」。但你大概不希望你頭腦的一部份得靠顯示廣告才能維持，因此最好把數位分身交給利益衝突較少的公司，或與志同道合的人成立資料協會。謀事在人 畢竟，最大的隱憂並不是有一天AI會變得邪惡，而是控制AI的人會濫用AI，就像法國人所說的「cherchez l’human」（謀事在人）。資料銀行最重要的責任，是確保你的模型不會用於損害你的利益。你和資料銀行都得對AI犯罪提高警覺，以免讓壞蛋有機可趁。就像吉布森（William Gibson）在1984年的小說《神經浪遊者》（Neuromancer）中所描述的涂林警察，我們需要AI警察來追緝AI罪犯。假如你不幸住在獨裁國家，政府將能以前所未見的方式監控你，這會帶來空前的危險。考慮機器學習的進步速度以及已開始使用的治安預測系統，在電影「關鍵報告」（Minority Report）中，人們在犯罪前就被逮捕的情節，也就不再那麼難以置信。此外，還有不平等的問題，在每個人都負擔得起數位分身之前，人類社會還需要時間來調適這些情況。因此每一個人的首要責任，是別變得自滿而過度信任數位分身。我們很容易忘記AI就像封閉在象牙塔的學者，而且在可預見的未來都將如此。AI的外在看似客觀甚至完美，但內在就像人類一樣充滿缺陷，只是方式不同。AI缺乏常識，容易犯下人類不會犯的錯誤，例如把穿越馬路的行人誤認成被風吹起的塑膠袋。AI也很可能按照字面解讀人類的命令，一絲不苟執行我們說過的話，而非我們真正想要達成的事。因此下次你要求自動駕駛汽車不計代價準時趕到機場前，最好先想一下再說出口。實際上，數位分身將和你十分相似，足以代替你進行各種虛擬交流。它的任務不是接管你的人生，而是替你嘗試那些你沒有時間、耐心或知識去做的決定。它會讀完亞馬遜網站上的每一本書，再推薦你最有可能想自己去讀的少數幾本。如果你想買車，它會替你研究各種購車方案，並與經銷商的機器人討價還價。如果你在找工作，它會先篩選所有適合你的工作，然後針對最有希望的職位安排視訊面試。如果你被診斷出癌症，它會替你嘗試所有可能的療法，並建議最有效的一種（為了大眾福祉，你也有道義責任讓數位分身參與醫學研究）。如果你想找約會對象，你的數位分身會和所有符合資格的數位分身進行數百萬場虛擬約會。在網路空間中最契合的一對，便能在實際生活中來場浪漫約會。基本上，你的數位分身將在網路空間中替你嘗試無數的可能人生，因此你在現實世界中所經歷的將是最佳人生。但你的虛擬人生是否「真實」，或數位分身是否像影集「黑鏡」（Black Mirror）所描述的具有意識，則是有趣的哲學問題。有些人擔心，這代表我們把人生的掌控權交給了電腦。但實際上是電腦給予我們更多掌控權，因為我們將能做出過去所無法做的決定。你的模型也會從每次虛擬經驗中學習（你是否享受約會？你喜歡新工作嗎？），隨著時間，模型會更善於向你提議你可能做的決定。事實上，我們已經很習慣在無意間做出決定，因為這正是大腦所做的。你的數位分身就像大幅擴張的潛意識，關鍵差異在於你的潛意識只存在於腦袋，而你的數位分身不斷與其他人或組織的數位分身交流。每個人的數位分身會持續嘗試向其他模型學習，組成數位分身的社會將以電腦運算的速度朝各方向擴展，找出我們會做的決定。機器將成為我們的先鋒，帶領人類個體與族群朝未來邁進。AI將帶領我們走向何方？而我們會選擇往哪裡走？周坤毅是清華大學動力機械工程所碩士，現任職於澳洲福特汽車公司。 重點提要 ■ 發展人工智慧（AI）可視為人類演化的一部份。為了實現新一代的自動化革命，我們必須創造所謂的「終極演算法」。統合既有五類機器學習方法的終極演算法，接收大量資料後，就有可能為每個人建立精準的模型。 ■ 科技只是人類能力的延伸。機器沒有自由意志，只能遵循我們設定的目標。與其擔心機器取代人類，不如擔心人類濫用科技。 ■ 短期內，AI的應用可能是創造「數位分身」。我們的虛擬模型能在網路空間嘗試各種事物，並與無數的其他虛擬模型進行交流，幫助我們在日常生活中更快做出更好的決定。 多明戈斯（Pedro Domingos） 美國華盛頓大學資訊科學系教授，也是人工智慧促進協會會士，著有《大演算》（The Master Algorithm），現居西雅圖附近。 五類機器學習方法各有優缺點， 研究人員努力結合演算法的長處， 創造出「終極演算法」。 機器演化：海星機器人採用能自行模擬的演化式演算法，這是機器學習方法的五大類之一。人類正努力整合所有的機器學習方法，創造出最有力的工具──「終極演算法」。 Victor Zykov and Josh Bongard 數位分身將代替你進行 各種虛擬交流，嘗試你沒有時間、 耐心或知識去做的決定。 延伸閱讀 The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World.Pedro Domingos. Basic Books, 2015. The Digital Mind: How Science Is Redefining Humanity.Arlindo Oliveira. MIT Press, 2017.〈好奇機器人能自學〉，科學人2018年4月號。 〈機器學習舉一反三〉，科學人2017年9月號。 〈機器如何深度學習〉，科學人2016年7月號。

腦中風是現代常見的疾病，中風後的治療與復健對於家人來說，更是漫長又花錢，一項由科技部與法國國家研究署（ANR）共同補助的國際合作計畫，歷經三年研究成功發現，利用高頻音波可於短暫時間內打開血腦屏障，使藥物進入中樞神經系統，對中風、失智症等腦部疾病達到更好的治療效果。科技部昨日召開記者會發表這項研究成果，政務次長謝達斌表示，台法雙方的研究團隊，我方由台大醫院醫師陳文翔擔任計畫主持人，法方則由里昂第一大學副教授Claude INSERRA擔任，雙方共同合作率領研究團隊已發表多篇學術論文，研究成果也在今年二月獲刊於英國科學期刊《Scientific Reports》。擅長超音波研究、治療的陳文翔醫師表示，人類大腦內存在一特殊結構稱為血腦屏障（Blood Brain Barrier，BBB），由於此特殊結構的存在，外在有害物質不易進入腦部破壞腦組織，但若腦部發生病變，例如感染或出現腫瘤，九八％的藥物難以進入腦部，造成中樞神經相關疾病治療上的窒礙。陳文翔指出，近年多方研究皆證實高頻音波，如超音波所觸發的空穴效應（Cavitation Effect），可於短暫時間內，約○‧五至四小時，有效增強血腦屏障部位的通透性，提供藥物得以進入中樞神經系統的治療窗口。台法研究團隊已初步取得多項成果，包括能即時監控、回授系統，有效持續穩定並增強血腦屏障開啟效果，以及首度發現超音波觸發血腦屏障開啟的分生機制，可能與腦內血管細胞膜上的TRPV4通道有關。研究也發現，利用另一種高能量音波系統，即震波，可更簡單開啟血腦屏障，讓原本無法穿越血腦障壁的藥物，大量穿入腦部，包括大分子基因，達到基因轉殖效果，不只有助於治療腦中風，也可應用在治療失智及腦瘤研究。陳文翔說，目前該研究團隊正進行腦部膠質母細胞瘤動物治療模組的建立，期望利用新發展的血腦屏障開啟技術，增加穿入腦部藥物濃度，以增強藥物對惡性膠質母細胞瘤的治療效果。未來進一步探討、開發針對中樞神經系統與腦部相關的基因、藥物療法，解決習用療法因血腦屏障所造成的困境。